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青海:“数据要素×”大赛七大赛题构建绿电算力融合新生态

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青海:“数据要素×”大赛七大赛题构建绿电算力融合新生态

青海:“数据要素×”大赛七大赛题构建绿电算力融合新生态

“我们将立足‘清洁能源产业高地’定位(dìngwèi),以数据要素为驱动核心,在大赛中精心设置七大创新赛题,全力开启‘绿电+算力’融合发展新赛道。”6月16日,在2025年“数据要素×”大赛青海分赛新闻发布会上,青海省能源局能源运行处(chù)副处长(fùchùzhǎng)祁瑛(qíyīng)说。 据祁瑛介绍,此次清洁能源(néngyuán)赛道的赛题围绕“技术研发——系统优化——产业应用——政策保障”全(quán)链条(liàntiáo)展开。在(zài)算电协同发展方面(fāngmiàn),将整合青海绿色(lǜsè)能源数据与人工智能技术,开展绿电认证体系研究,探索算力互联网建设,推动绿电与算力资源高效匹配;虚拟电厂构建与运营方向,通过数据整合开发智能调度系统,增强新能源电站协同管理(guǎnlǐ)能力,优化电力供需平衡(gōngxūpínghéng);针对跨区电力外送通道建设,聚焦输电通道容量预测与能源调配策略,利用大数据技术提升“青电外送”效率,助力全国能源互联。 此外,结合青海高海拔、低气温的地域(dìyù)优势,赛题还涉及绿色数据中心标准研发,旨在制定适用于清洁能源场景的建设(jiànshè)标准,降低能耗成本;绿色算力(suànlì)商业化探索(tànsuǒ)方向,将(jiāng)创新绿色算力应用(yìngyòng)与服务模式,推动算力资源与碳交易市场对接,探索“绿电绿算”商业闭环;绿色算力评测(píngcè)体系构建则致力于建立能效(néngxiào)评测标准及配套政策工具,为绿色算力产业发展提供量化依据;绿色异构算力驱动的能源系统智能预测与多能协同优化研究方向,将借助多源大数据与AI技术,突破高比例可再生能源供能技术瓶颈,支撑绿色算力基础设施建设。 值得一提的是,这些赛题深度融合青海“清洁能源 + 数字经济(jīngjì)”战略,不仅着眼于解决新能源消纳、算电协同等现实问题,还将为绿色算力(suànlì)标准制定(zhìdìng)、商业模式创新提供探索路径。以(yǐ)柴达木盆地(cháidámùpéndì)新能源基地为例,可通过算力优化提升风电光伏消纳率,黄河上游水电资源也能与数据中心冷却系统联动实现节能降耗。 “我们期待通过大赛挖掘一批(yīpī)能切实提升清洁(qīngjié)能源(néngyuán)利用效率的创新方案,推动‘绿电绿算’产业生态成型,为全国清洁能源与数据要素融合(rónghé)发展提供‘青海样板’。” 祁瑛表示,赛事成果将直接服务于青海“国家清洁能源产业高地”建设,助力构建新型电力系统与低碳技术创新(jìshùchuàngxīn)体系。 来源(láiyuán):青海新闻网 作者:陈郁 编辑(biānjí):张小千 责编:谢青玉监制:陈悦
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